Yuvarlak R

Yuvarlak R: Kapsamlı Bir Kılavuz

Giriş

Yuvarlak R, veri bilimi ve istatistiksel analiz için kullanılan güçlü ve çok yönlü bir programlama dilidir. R, açık kaynaklıdır, yani herkes tarafından ücretsiz olarak kullanılabilir ve değiştirilebilir. Veri temizleme, görselleştirme, istatistiksel modelleme ve makine öğrenimi dahil olmak üzere çok çeşitli görevler için kullanılır.

Yuvarlak R’nin Özellikleri

Yuvarlak R’nin öne çıkan bazı özellikleri şunlardır:

Açık kaynak: R, herkesin kullanımına ve değiştirmesine açık olan ücretsiz bir yazılımdır.
Çok yönlü: R, veri bilimi ve istatistiksel analiz için çok çeşitli görevleri gerçekleştirmek için kullanılabilir.
Geniş paket ekosistemi: R, kullanıcıların belirli görevleri gerçekleştirmek için ek işlevler eklemelerine olanak tanıyan çok sayıda paket sunar.
Güçlü grafik yetenekleri: R, veri görselleştirme için güçlü grafik yeteneklerine sahiptir.
Topluluk desteği: R, aktif bir kullanıcı topluluğuna sahiptir ve kullanıcılar yardım ve destek için birbirlerine başvurabilirler.

Yuvarlak R’yi Kullanma

Yuvarlak R’yi kullanmaya başlamak için aşağıdaki adımları izleyin:

R’yi resmi web sitesinden indirin ve yükleyin: https://www.r-project.org/
RStudio’yu indirin ve yükleyin, bu da R kodunuzu yazmak ve çalıştırmak için kullanabileceğiniz bir entegre geliştirme ortamıdır (IDE): https://www.rstudio.com/
RStudio’yu açın ve yeni bir R betiği oluşturun.
R kodunuzu betiğe yazın.
Kodunuzu çalıştırmak için “Çalıştır” düğmesine tıklayın.

Yuvarlak R’de Veri Temizleme

Veri temizleme, veri bilimi sürecinin önemli bir parçasıdır. Yuvarlak R, veri temizleme için aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli işlevler sağlar:

Eksik değerleri işleme: na.rm() ve is.na() işlevleri eksik değerleri kaldırmak veya bunları işlemek için kullanılabilir.
Veri türlerini dönüştürme: as.numeric(), as.character() ve as.factor() işlevleri veri türlerini dönüştürmek için kullanılabilir.
Verileri birleştirme ve birleştirme: merge() ve join() işlevleri veri kümelerini birleştirmek ve birleştirmek için kullanılabilir.
Verileri sıralama ve filtreleme: sort() ve filter() işlevleri verileri sıralamak ve filtrelemek için kullanılabilir.

Yuvarlak R’de Veri Görselleştirme

Yuvarlak R, veri görselleştirme için güçlü grafik yeteneklerine sahiptir. Veri görselleştirme, verilerinizdeki kalıpları ve eğilimleri görselleştirmenize yardımcı olabilir. Yuvarlak R, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli grafik türleri oluşturmak için işlevler sağlar:

Çubuk grafikler: barplot() işlevi çubuk grafikler oluşturmak için kullanılabilir.
Dağılım grafikleri: plot() işlevi dağılım grafikleri oluşturmak için kullanılabilir.
Pasta grafikleri: pie() işlevi pasta grafikleri oluşturmak için kullanılabilir.
Nokta grafikleri: plot() işlevi nokta grafikleri oluşturmak için kullanılabilir.

Yuvarlak R’de İstatistiksel Modelleme

Yuvarlak R, istatistiksel modelleme için çeşitli işlevler sağlar. İstatistiksel modelleme, verilerinizdeki ilişkileri ve kalıpları belirlemenize yardımcı olabilir. Yuvarlak R, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli istatistiksel modeller oluşturmak için işlevler sağlar:

Doğrusal regresyon: lm() işlevi doğrusal regresyon modelleri oluşturmak için kullanılabilir.
Lojistik regresyon: glm() işlevi lojistik regresyon modelleri oluşturmak için kullanılabilir.
Karar ağaçları: rpart() işlevi karar ağaçları oluşturmak için kullanılabilir.
Rastgele ormanlar: randomForest() işlevi rastgele ormanlar oluşturmak için kullanılabilir.

Yuvarlak R’de Makine Öğrenimi

Yuvarlak R, makine öğrenimi için çeşitli işlevler sağlar. Makine öğrenimi, bilgisayarların verilerden öğrenmesine ve tahminlerde bulunmasına olanak tanıyan bir yapay zeka alanıdır. Yuvarlak R, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli makine öğrenimi algoritmaları uygulamak için işlevler sağlar:

Sınıflandırma: knn(), svm() ve randomForest() işlevleri sınıflandırma algoritmaları uygulamak için kullanılabilir.
Kümeleme: kmeans() ve hclust() işlevleri kümeleme algoritmaları uygulamak için kullanılabilir.
Boyut azaltma: pca() ve lda() işlevleri boyut azaltma algoritmaları uygulamak için kullanılabilir.