R Simgesi: Programlama Dili ve İstatistiksel Analiz Aracı
R, istatistiksel analiz, veri görselleştirme ve makine öğrenimi için kullanılan bir programlama dili ve yazılım ortamıdır. Açık kaynaklı ve ücretsizdir ve Windows, macOS ve Linux dahil olmak üzere çeşitli platformlarda çalışır.
R, 1993 yılında Yeni Zelanda’daki Auckland Üniversitesi’nden Ross Ihaka ve Robert Gentleman tarafından geliştirildi. S-PLUS istatistiksel yazılım paketinden esinlenerek oluşturuldu ve S dilinin bir uzantısıdır.
R, istatistiksel analiz ve veri görselleştirme için çok sayıda paket içerir. Bu paketler, veri yükleme ve temizleme, istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve grafik oluşturma gibi çeşitli görevler için kullanılabilir.
R, veri bilimcileri, istatistikçiler, finans uzmanları ve diğer profesyoneller tarafından yaygın olarak kullanılır. Ayrıca, akademik araştırma ve eğitim amaçlı olarak da kullanılır.
R’nin Özellikleri
- Açık kaynaklı ve ücretsizdir.
- Çok sayıda paket içerir.
- İstatistiksel analiz, veri görselleştirme ve makine öğrenimi için uygundur.
- Windows, macOS ve Linux dahil olmak üzere çeşitli platformlarda çalışır.
- Kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir.
- Geniş bir topluluğa sahiptir.
R’yi Öğrenmek
R’yi öğrenmek için birçok kaynak mevcuttur. Bunlar arasında çevrimiçi kurslar, kitaplar ve öğreticiler bulunur. Ayrıca, R topluluğu çok aktiftir ve yeni başlayanlara yardım etmeye isteklidir.
R’yi Kullanmak
R’yi kullanmak için öncelikle bilgisayarınıza yüklemeniz gerekir. R’yi resmi web sitesinden indirebilirsiniz.
R’yi yükledikten sonra, RStudio adlı bir geliştirme ortamı kullanarak R kodunuzu yazabilir ve çalıştırabilirsiniz. RStudio, R kodunuzu düzenlemenizi, hata ayıklamanızı ve sonuçlarınızı görselleştirmenizi kolaylaştırır.
R’yi Kullanarak İstatistiksel Analiz Yapmak
R, istatistiksel analiz yapmak için çok sayıda paket içerir. Bu paketler, veri yükleme ve temizleme, istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve grafik oluşturma gibi çeşitli görevler için kullanılabilir.
R’yi kullanarak istatistiksel analiz yapmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:
- Verilerinizi R’ye yükleyin.
- Verilerinizi temizleyin ve hazırlayın.
- İstatistiksel modelinizi seçin.
- İstatistiksel modelinizi uygulayın.
- Sonuçlarınızı yorumlayın.
R’yi Kullanarak Veri Görselleştirmek
R, veri görselleştirmek için çok sayıda paket içerir. Bu paketler, çizgi grafikler, çubuk grafikler, pasta grafikler ve dağılım grafikleri gibi çeşitli grafik türleri oluşturmanızı sağlar.
R’yi kullanarak veri görselleştirmek için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:
- Verilerinizi R’ye yükleyin.
- Verilerinizi temizleyin ve hazırlayın.
- Grafik türünüzü seçin.
- Grafik kodunuzu yazın.
- Grafik sonuçlarınızı görüntüleyin.
R’yi Kullanarak Makine Öğrenimi Yapmak
R, makine öğrenimi yapmak için çok sayıda paket içerir. Bu paketler, sınıflandırma, kümeleme, regresyon ve karar ağaçları gibi çeşitli makine öğrenimi algoritmaları uygulamanızı sağlar.
R’yi kullanarak makine öğrenimi yapmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:
- Verilerinizi R’ye yükleyin.
- Verilerinizi temizleyin ve hazırlayın.
- Makine öğrenimi algoritmanızı seçin.
- Makine öğrenimi algoritmanızı uygulayın.
- Sonuçlarınızı yorumlayın.
Faydalı Siteler ve Dosyalar
- R resmi web sitesi: https://www.r-project.org/
- RStudio resmi web sitesi: https://www.rstudio.com/
- R paketleri dizini: https://cran.r-project.org/
- R öğreticileri: https://www.r-bloggers.com/tutorials/
- R kitapları: https://www.amazon.com/R-Programming-Books/s?k=R+Programming+Books
- R topluluğu: https://www.r-project.org/community/