Metin 2

Google Arama Sonuçlarında İlk Sayfada Çıkacak Kadar Kaliteli ve Minimum 800 Kelimelik “Python ile Web Scraping” Konusu

Giriş

Web scraping, web sitelerinden veri toplama işlemidir. Bu veriler, ürün fiyatları, ürün açıklamaları, haber başlıkları veya herhangi bir başka türde veri olabilir. Web scraping, işletmelerin, araştırmacıların ve hatta kişisel kullanıcıların web sitelerinden bilgi toplamasına yardımcı olan güçlü bir araçtır.

Python ile Web Scraping

Python, web scraping için popüler bir dildir. Python’un web scraping için uygun olmasını sağlayan birkaç nedeni vardır:

• Python, hızlı ve verimlidir.
• Python, güçlü bir metin işleme kitaplığına sahiptir.
• Python, çok çeşitli web scraping kütüphanelerine sahiptir.

Python’da Web Scraping Nasıl Yapılır?

Python’da web scraping yapmak için birkaç farklı yol vardır. En yaygın yol, bir web scraping kütüphanesi kullanmaktır. Python’da web scraping için birçok kütüphane mevcuttur, ancak en popüler olanları:

• BeautifulSoup
• Scrapy
• Selenium

Bu kütüphaneler, web sayfalarını ayrıştırmak ve verileri çıkarmak için çeşitli araçlar sağlar.

BeautifulSoup ile Web Scraping

BeautifulSoup, Python’da web scraping için en popüler kütüphanelerden biridir. BeautifulSoup, web sayfalarını HTML veya XML olarak ayrıştırmak için kullanılır. Ardından, BeautifulSoup, verileri çıkarmak için çeşitli araçlar sağlar.

BeautifulSoup ile web scraping yapmak için aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:

1. BeautifulSoup kütüphanesini kurun.
2. Bir web sayfasını bir BeautifulSoup nesnesi olarak yükleyin.
3. Verileri çıkarmak için BeautifulSoup’un araçlarını kullanın.

Örnek:

Aşağıdaki örnekte, BeautifulSoup kullanarak bir web sayfasından ürün fiyatlarını nasıl çıkaracağımızı gösteriyoruz:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.amazon.com/Apple-MacBook-Pro-13-inch-Display/dp/B093466X7Z"

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

prices = soup.find_all("span", class_="a-price")

for price in prices:
    print(price.text)

Bu kod, Amazon’un web sitesinden MacBook Pro’nun fiyatını arar. Kod, find_all() yöntemini kullanarak a-price sınıfına sahip tüm öğeleri bulur. Ardından, text özelliğini kullanarak bu öğelerin metnini yazdırır.

Scrapy ile Web Scraping

Scrapy, daha karmaşık web scraping görevleri için tasarlanmış bir web scraping çerçevesidir. Scrapy, web sitelerini ayrıştırmak ve verileri çıkarmak için çeşitli araçlar sağlar.

Scrapy ile web scraping yapmak için aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:

1. Scrapy çerçevesini kurun.
2. Bir proje oluşturun.
3. Bir tarayıcı oluşturarak bir web sayfasını yükleyin.
4. Verileri çıkarmak için tarayıcı öğelerini kullanın.

Örnek:

Aşağıdaki örnekte, Scrapy kullanarak bir web sayfasından ürün açıklamalarını nasıl çıkaracağımızı gösteriyoruz:

import scrapy

class ProductSpider(scrapy.Spider):
    name = "product"
    start_urls = ["https://www.amazon.com/Apple-MacBook-Pro-13-inch-Display/dp/B093466X7Z"]

    def parse(self, response):
        product_name = response.css(".product-title::text").get()
        product_description = response.css(".product-description::text").get()

        yield {
            "product_name": product_name,
            "product_description": product_description,
        }

Bu kod, Amazon’un web sitesinden MacBook Pro’nun açıklamasını arar. Kod, css() yöntemini kullanarak .product-title ve .product-description sınıflarına sahip öğelerin metnini alır. Ardından, bu metni bir Python sözlüğüne kaydeder ve yield() yöntemini kullanarak döndürür.

Selenium ile Web Scraping

Selenium, web sitelerini gerçek