Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) Arasındaki Farklar
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML), bilgisayar bilimlerinde son derece popüler ve yakından ilişkili iki terimdir. Her ikisi de bilgisayarların insan benzeri görevleri gerçekleştirmesine yardımcı olmayı hedefler, ancak aralarında önemli farklılıklar bulunur.
Tanımlar
- Yapay Zeka (AI): İnsan zekasını taklit eden bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesidir. AI sistemleri, öğrenme, akıl yürütme ve karar verme gibi insan bilişsel işlevlerini gerçekleştirebilir.
- Makine Öğrenimi (ML): Bilgilerden kalıpları ve içgörüleri otomatik olarak öğrenen bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesidir. ML sistemleri, insan müdahalesi olmadan verilerden bilgi edinebilir ve tahminlerde bulunabilir.
Farklılıklar
| Özellik | Yapay Zeka (AI) | Makine Öğrenimi (ML) |
| — | — | — |
| Amaç | İnsan zekasını taklit etmek | Verilerden öğrenmek |
| Öğrenme Yöntemi | Gözetimli, gözetimsiz, yarı gözetimli | Gözetimli, gözetimsiz |
| Veri Gerekliliği | Büyük miktarlarda veri | Orta ila büyük miktarlarda veri |
| İnsan Müdahalesi | Gerekli (özellik mühendisliği, model seçimi) | Minimum (verileri sağlamak ve modeli eğitmek) |
| Uygulamalar | Geniş (örneğin, oyun oynama, tıbbi tanı) | Dar (örneğin, görüntü tanıma, tahmine dayalı modelleme) |
| Karmaşıklık | Yüksek | Orta |
| Geliştirme Süresi | Uzun | Orta |
Örnekler
- AI: Bir satranç oyunu oynayan bir bilgisayar, bir metni özetleyen bir sohbet robotu
- ML: Bir e-posta filtresini spam’i filtreleyen bir sistem, bir görüntüyü bir kedinin resmi olarak tanımlayan bir model
İlişki
ML, AI’nın alt kümesidir. AI sistemleri, ML tekniklerini insan zekasını taklit etmek için kullanır. Ancak, tüm ML sistemleri AI değildir. ML, verilerden öğrenmeye odaklanırken, AI daha geniş bir insan bilişsel işlevlerini kapsar.
Faydalı Siteler ve Dosyalar
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Arasındaki Farklar
- Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Arasındaki Farklar
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Bir Kılavuz