Grafik İşlem Birimi (GPU)
Grafik işlem birimi (GPU), bilgisayar grafiklerini işlemekle görevli bir elektronik devredir. Genellikle bir grafik kartında bulunur ve bilgisayarın ana işlemcisinden (CPU) ayrıdır. GPU, 3D grafikleri oluşturmak, görüntülemek ve işlemekle sorumludur.
GPU’lar, CPU’lardan farklı olarak, çok sayıda küçük ve basit işlemci çekirdeğine sahiptir. Bu, GPU’ların aynı anda çok sayıda görevi işleyebilmesini sağlar. Ayrıca, GPU’lar, CPU’lardan farklı olarak, daha yüksek bellek bant genişliğine sahiptir. Bu, GPU’ların büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyebilmesini sağlar.
GPU’lar, oyun oynamak, video düzenlemek, 3D modelleme yapmak ve bilimsel hesaplamalar yapmak gibi grafik yoğun uygulamalarda kullanılır. Ayrıca, GPU’lar, kripto para madenciliği ve yapay zeka uygulamalarında da kullanılır.
GPU’ların Tarihi
GPU’ların tarihi, 1990’lı yılların başlarına dayanmaktadır. İlk GPU’lar, 3D grafikleri hızlandırmak için kullanılıyordu. 1995 yılında, 3dfx Voodoo Graphics adlı ilk ticari GPU piyasaya sürüldü. Voodoo Graphics, 3D grafikleri gerçek zamanlı olarak işleyebilen ilk GPU’ydu.
1999 yılında, NVIDIA GeForce 256 adlı ilk modern GPU piyasaya sürüldü. GeForce 256, programlanabilir gölgelendiricilere sahip ilk GPU’ydu. Programlanabilir gölgelendiriciler, GPU’ların grafikleri daha gerçekçi bir şekilde işleyebilmesini sağladı.
2006 yılında, AMD Radeon X1900 XT adlı ilk DirectX 10 uyumlu GPU piyasaya sürüldü. DirectX 10, GPU’ların daha gerçekçi grafikler oluşturmasını sağlayan yeni bir grafik API’siydi.
2012 yılında, NVIDIA GeForce GTX 680 adlı ilk Kepler mimarisine sahip GPU piyasaya sürüldü. Kepler mimarisi, GPU’ların daha fazla güç verimliliği ve performans sağlamasını sağladı.
2013 yılında, AMD Radeon R9 290X adlı ilk GCN mimarisine sahip GPU piyasaya sürüldü. GCN mimarisi, GPU’ların daha fazla güç verimliliği ve performans sağlamasını sağladı.
GPU’ların Türleri
GPU’lar, farklı amaçlar için kullanılan farklı türlerde olabilir. En yaygın GPU türleri şunlardır:
- Oyun GPU’ları: Oyun GPU’ları, oyun oynamak için özel olarak tasarlanmış GPU’lardır. Oyun GPU’ları, yüksek performans ve güç verimliliği sunar.
- Profesyonel GPU’lar: Profesyonel GPU’lar, video düzenleme, 3D modelleme ve bilimsel hesaplamalar gibi grafik yoğun uygulamalar için özel olarak tasarlanmış GPU’lardır. Profesyonel GPU’lar, oyun GPU’larından daha yüksek performans ve bellek bant genişliği sunar.
- Mobil GPU’lar: Mobil GPU’lar, akıllı telefonlar, tabletler ve dizüstü bilgisayarlar gibi mobil cihazlarda kullanılan GPU’lardır. Mobil GPU’lar, düşük güç tüketimi ve yüksek performans sunar.
GPU’ların Özellikleri
GPU’ların özellikleri, kullanım amaçlarına göre değişebilir. Ancak, tüm GPU’ların ortak özellikleri şunlardır:
- Çekirdek sayısı: GPU’nun çekirdek sayısı, GPU’nun performansını belirleyen en önemli faktörlerden biridir. Çekirdek sayısı ne kadar fazlaysa, GPU’nun performansı o kadar yüksek olur.
- Bellek bant genişliği: GPU’nun bellek bant genişliği, GPU’nun büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyebilmesini sağlayan bir özelliktir. Bellek bant genişliği ne kadar yüksekse, GPU’nun performansı o kadar yüksek olur.
- Bellek boyutu: GPU’nun bellek boyutu, GPU’nun aynı anda işleyebileceği veri miktarını belirler. Bellek boyutu ne kadar büyükse, GPU’nun performansı o kadar yüksek olur.
- Güç tüketimi: GPU’nun güç tüketimi, GPU’nun çalışırken kullandığı elektrik miktarını belirler. Güç tüketimi ne kadar düşükse, GPU o kadar verimli olur.
GPU’ların Kullanım Alanları
GPU’lar, birçok farklı alanda kullanılır. En yaygın GPU kullanım alanları şunlardır:
- Oyun: GPU’lar, oyun oynamak için kullanılır. Oyun GPU’ları, yüksek performans ve güç verimliliği sunar.
- Video düzenleme: GPU’lar, video düzenlemek için kullanılır. Profesyonel GPU’lar, video düzenleme için özel olarak tasarlanmıştır ve yüksek performans ve bellek bant genişliği sunar.
- 3D modelleme: GPU’lar, 3D modelleme yapmak için kullanılır. Profesyonel GPU’lar, 3D modelleme için özel olarak tasarlanmıştır ve yüksek performans ve bellek bant genişliği sunar.
- Bilimsel hesaplamalar: GPU’lar, bilimsel hesaplamalar yapmak için kullanılır. Profesyonel GPU’lar, bilimsel hesaplamalar için özel olarak tasarlanmıştır ve yüksek performans ve bellek bant genişliği sunar.
- Kripto para madenciliği: GPU’lar, kripto para madenciliği yapmak için kullanılır. Oyun GPU’ları, kripto para madenciliği için kullanılabilir. Ancak, profesyonel GPU’lar, kripto para madenciliği için daha iyi bir seçimdir.
- Yapay zeka: GPU’lar, yapay zeka uygulamalarında kullanılır. Profesyonel GPU’lar, yapay zeka uygulamaları için özel olarak tasarlanmıştır ve yüksek performans ve bellek bant genişliği sunar.
Faydalı Siteler
İlgili Dosyalar